Jēkabpilī sestdien reģistrēti trīs saslimšanas gadījumi ar Covid-19

Jēkabpilī no 1. līdz 25.aprīlim reģistrēti 77 saslimšanas gadījumi ar Covid-19. Savukārt divu nedēļu laikā pilsētā reģistrēti 49 saslimušie, pēdējās diennakts laikā reģistrēti trīs saslimšanas gadījumi. Kopumā, kopš 2020.gada marta Jēkabpilī reģistrēti 1719 saslimšanas gadījumi ar Covid-19, liecina Slimību profilakses un kontroles centra (SPKC) apkopotie dati. Savukārt 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Jēkabpilī ir 223saslimušie. 

Aknīstes novadā pēdējo divu nedēļu jeb 14 dienu laikā reģistrēti 9 saslimšanas gadījumi ar Covid-19, bet kopumā – 453. Savukārt 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Aknīstes novadā ir 357 saslimušie.

Krustpils novadā pēdējo 14 dienu laikā reģistrēti 6 saslimšanas gadījumi ar Covid-19, pēdējās diennakts laikā viens. Savukārt kopumā šeit reģistrēti 457 gadījumi. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Krustpils novadā ir 110 saslimušie.

Jēkabpils novadā pēdējo divu nedēļu jeb 14 dienu laikā reģistrēti 13 saslimšanas gadījumi ar Covid-19. Savukārt kopumā reģistrēto saslimušo skaits ir 278. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Jēkabpils novadā ir 313 saslimušie.

Viesītes novadā 14 dienu laikā reģistrēti līdz pieci saslimšanas gadījumi ar Covid-19. Savukārt kopumā šeit reģistrēti 138 saslimšanas gadījumi. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Viesītes novadā zemā saslimušo skaita dēļ netiek aprēķināta.

Salas novadā pēdējo 14 dienu laikā ar Covid-19 reģistrēti 8 saslimšanas gadījumi, pēdējās diennakts laikā - trīs. Savukārt kopējais saslimušo skaits sasniedzis 182 cilvēkus. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Salas novadā zemā ir 247 saslimušie.

Pļaviņu novadā 14 dienu laikā ar Covid-19 saslimuši 16 cilvēki, pēdējās diennakts laikā - viens. Savukārt kopumā šeit saslimuši 160 cilvēki. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju ir 333 saslimušie.

Kokneses novadā ar Covid-19 pēdējo divu nedēļu laikā saslimuši 22 cilvēki, pēdējās diennakts laikā - viens. Savukārt kopumā šeit reģistrēti 233 saslimšanas gadījumi. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Kokneses novadā ir 447 saslimušie.

Aizkraukles novadā 14 dienu laikā ar Covid-19 saslimušas 26 personas. Savukārt kopumā Aizkraukles novadā reģistrēti 383 saslimušie ar Covid-19. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Aizkraukles novadā ir 324 saslimušie.

Līvānu novadā kopējais saslimušo ar Covid-19 skaits pēdējo 14 dienu laikā ir 20 cilvēki, pēdējās diennakts laikā – viens. Savukārt kopumā kopš 2020.gada marta šeit reģistrēti  824 saslimšanas gadījumi. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Līvānu novadā ir 187 saslimušie.

Vārkavas novadā pēdējo 14 dienu laikā reģistrēti līdz pieci saslimšanas gadījumi ar covid-19, bet kopumā reģistrēti – 86. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Vārkavas novadā zemās saslimstības dēļ netiek aprēķināta.

Preiļu novadā pēdējo 14 dienu laikā reģistrēti 38 saslimšanas gadījumi ar Covid-19, pēdējās diennakts laikā - viens. Savukārt kopumā reģistrēto gadījumu skaits – 804. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Preiļu novadā ir 420 saslimušie.

Riebiņu novadā ar Covid-19 pēdējo divu nedēļu laikā saslimušas 32 personas, pēdējās diennakts laikā - divi.  Savukārt kopējais reģistrētais saslimušo skaits ir 287 personas. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Riebiņu novadā ir 709 saslimušie.

Aglonas novadā pēdējo 14 dienu laikā reģistrēts 25 saslimšanas gadījumi ar Covid-19. Savukārt kopumā kopš 2020.gada marta reģistrēti 389 gadījumi. 14 dienu kumulatīvā saslimstība ar Covid-19 uz 100 000 iedzīvotāju Aglonas novadā ir 807 saslimušie.

Latvijā vairs nav neviena novada, kurā pēdējo 14 dienu laikā nav reģistrētu Covid-19 slimnieku, liecina Slimību profilakses un kontroles centra (SPKC) apkopotie dati.

Vēl piektdien pēdējais novads, kur iepriekšējo nedēļu laikā nebija fiksēts neviens Covid-19 slimnieks bija Neretas novads.

Kopumā 18 novados saslimušo skaits ir no viena līdz pieciem.

No aizvadītajā dienā atklātā 361 inficēšanās ar Covid-19 gadījuma, lielākā daļa reģistrēta Rīgā, Siguldas, Talsu un Tukuma novadā, liecina Slimību profilakses un kontroles centra (SPKC) apkopotie dati.

Rīgā aizvadītajā diennaktī reģistrēti 183 no jaunajiem inficētajiem un kopumā 14 dienu kumulatīvais saslimušo skaits galvaspilsētā pašlaik ir 2549 cilvēki.

Siguldas, Talsu un Tukuma novados katrā fiksēts pa 11 jauniem gadījumiem, kopā attiecīgi sasniedzot 85, 98 un 151 saslimšanas gadījumu.

Daugavpilī, Jūrmalā, Liepājā un Ozolnieku novadā katrā atklāts pa deviņiem jauniem gadījumiem, Salaspils novadā – astoņi, Alūksnes un Krāslavas novadā – katrā pa sešiem, Jelgavā un Ventspilī – katrā pa pieciem.

Lielākais pēdējās divās nedēļās saslimušo kopskaits ir Rīgā – 2557, Jelgavā – 406, Daugavpilī – 285, Ogres novadā – 210, Liepājā – 200, Rēzeknē – 157, Jūrmalā – 156, Tukuma novadā – 151, Rēzeknes novadā – 141, Salaspils novadā – 131, Jelgavas novadā – 120, Mārupes novadā – 119, Madonas novadā – 110, Ķekavas novadā – 109. Pārējos novados pēdējās divās nedēļās saslimušo skaits nepārsniedz 100.

Aģentūras LETA aprēķini, kas balstās uz Centrālās statistikas pārvaldes datiem par iedzīvotāju skaitu novados pēc faktiskās dzīvesvietas 2020.gadā un SPKC datiem par pēdējās 14 dienās saslimušajiem Latvijas pašvaldībās, liecina, ka 14 dienu kumulatīvā saslimstība uz 100 000 iedzīvotāju Latvijā patlaban ir 404,1 gadījumi.

43 pašvaldībā šis rādītājs ir augstāks, tostarp 16 tiek pārsniegts par 50%.

Rēķinot pēdējo 14 dienu saslimušo skaitu uz 100 000 iedzīvotāju pēc aizvadītajā diennaktī notikušajām izmaiņām, visaugstākais ir Jaunpils, Zilupes, Alojas, Skrundas, Vecpiebalgas, Mālpils, Aglonas, Ozolnieku un Riebiņu novados, kā arī Jelgavā.

14 dienu saslimstības līmenis uz 100 000 iedzīvotāju ir teorētisks rādītājs, kurš ļauj salīdzināt saslimstības līmeni teritorijās ar atšķirīgu iedzīvotāju skaitu, un tas nenorāda konkrētu saslimušo skaitu.